A revolução da Inteligência Artificial também chega à medicina capilar. Os últimos avanços revelam o poder das máquinas para analisar dados e o enorme potencial dessa tecnologia para oferecer soluções eficazes e imediatas, o que a torna uma fonte medicinal promissora, mais especificamente, no combate a calvície. Esta nova aplicação da IA promete melhorar a precisão, a eficiência e os resultados dos tratamentos, bem como fornecer diagnósticos e planos de tratamento personalizados, como o H[ai]r Analysis, a nova ferramenta de diagnóstico capilar com inteligência artificial implementada exclusivamente em todas as clínicas da Hair Recovery.
— A inteligência artificial tem um enorme potencial transformador na medicina capilar — prevê Nicolás Lusicic, presidente da Hair Recovery, empresa de medicina capilar com mais de 30 anos de atuação. — É por isso que há muito tempo vimos pesquisando suas aplicações em nosso campo e pensando em como poderíamos oferecer um atendimento cada vez melhor aos nossos pacientes. Foi assim que implementamos o H[ai]r Analysis, uma ferramenta que é definitivamente o futuro.
Desenvolvida por especialistas, essa poderosa tecnologia de diagnóstico capilar funciona por meio de inteligência artificial e consiste em duas ferramentas: por um lado, um software desenvolvido para pacientes, que, online, fornece um diagnóstico preliminar e um tratamento sugerido com base em duas imagens e certos dados sobre seu cabelo e couro cabeludo. Por outro, um software dedicado a médicos, que, usado na consulta, agiliza o planejamento dos processos cirúrgicos, como o microtransplante capilar ao indicar com altíssima precisão a dimensão da área a ser transplantada e quantas unidades foliculares serão necessárias.
IA a serviço do seu cabelo
Como funciona o software dedicado aos pacientes? A análise começa tirando duas fotos do cabelo do usuário, orientado para que as imagens sejam tiradas corretamente. Em seguida, ele deve responder a um breve questionário rigoroso sobre a qualidade do seu cabelo, couro cabeludo, queda de cabelo e histórico familiar de calvície.
Através da obtenção dessas informações e das duas “digitalizações” do usuário, a IA compara os dados com uma base de milhares de pacientes com diferentes graus de alopecia. O algoritmo desta IA pode analisar imagens do couro cabeludo com notável precisão, identificando padrões de queda de cabelo que podem não ser visíveis a olho nu. Esta funcionalidade permite a detecção e intervenção precoces, cruciais para evitar uma maior queda de cabelo.
Com base nessa análise, a IA fornece um diagnóstico preliminar com base na análise de padrões e atribui ao usuário seu grau correspondente de alopecia com altíssima precisão, explicando suas características e sugerindo um plano de tratamento e produtos capilares personalizados, que o paciente pode adquirir online e receber em sua casa, até que ele compareça à consulta médica com os especialistas.
— Estamos diante de uma mudança de paradigma na medicina capilar que acreditamos que melhorará consideravelmente a experiência de nossos pacientes — destaca Alejandra Susacasa, vice-presidente da Hair Recovery.
IA aplicada ao microtransplante capilar
Além disso, a Hair Recovery está implementando em todos os seus centros um software de uso médico dentro da consulta, especialmente para aqueles pacientes cuja indicação é o microtransplante capilar. Esta intervenção cirúrgica, que é realizada fio a fio, obtendo resultados extremamente naturais, é a mais avançada para a recuperação capilar. Mas como a inteligência artificial intervém neste tratamento?
A empresa de medicina capilar, que já conta com mais de 30 anos de especialização e mais de 50 clínicas em toda a América Latina, celebrou um acordo de cooperação exclusivo com uma empresa internacional que desenvolveu uma ferramenta única. Trata-se de um software que pode calcular com extrema precisão algo que até agora era feito manualmente por cada cirurgião: em princípio, ele pode calcular a área do couro cabeludo que precisa de um microtransplante capilar e, além disso, também sabe identificar com exatidão quantos fios de cabelo são necessários para cobrir essa área.
Números da IA na medicina global
Com uma interface inovadora e futurista, o médico faz a digitalização do couro cabeludo do paciente e cria em seu celular ou tablet um modelo 3D do paciente. “Assim, ao final da digitalização, os pacientes podem ver seu couro cabeludo em tempo real e observar as áreas despovoadas em toda a sua extensão. Isso também é muito útil para planejar e testar diferentes designs de transplante junto com o paciente. A resposta geral dos pacientes que experimentaram é de espanto e admiração, e a frase “Nunca me vi assim” é repetida com frequência”, conta Lusicic, que também é presidente da SILATC e faz parte das sociedades de medicina capilar mais relevantes do mundo.
No entanto, a IA avança a passos largos na medicina capilar, e suas aplicações no diagnóstico não demoraram a surgir. É assim que se avança na pesquisa para identificar certas condições capilares, desde alopecia areata, efluvio telógeno ou alopecia frontal fibrosante, buscando evitar biópsias do couro cabeludo. A H[ai]r Analysis by Hair Recovery nasce nesse contexto de inovação e avanço da IA na medicina e, sobretudo, nos diagnósticos médicos.
De acordo com um relatório da revista Nature Medicine, o uso da IA em diagnósticos médicos aumentou 35% entre 2020 e 2024. Hoje, estima-se que 2 em cada 5 profissionais médicos utilizam sistemas informáticos para auxiliar no diagnóstico. No caso do câncer de mama, por exemplo, estudos recentes indicam que as ferramentas de IA reduziram os erros de diagnóstico em 30% e melhoraram as taxas de detecção precoce em 25%.
— Assim como há mais de 30 anos fomos pioneiros na implementação do microtransplante cabelo a cabelo com cadeia de frio, hoje marcamos um novo marco que vai marcar um antes e um depois. A inteligência artificial aplicada à nossa especialidade não apenas melhora a experiência do paciente, mas também eleva a prática médica: nos permite refinar o diagnóstico, planejar com maior precisão e tomar decisões clínicas com base em dados objetivos e personalizados — conclui Susacasa.
Fonte: OGLOBO